高通CEO安蒙详解AI将如何成为新的UI

　　临近2025年年中，回看过去一年，生成式AI一直处于焦点中的焦点，其发展与日俱新。然而，除了ChatGPT、DeepSeek，于用户而言，还能从哪些层面真正感知到生成式AI带来的“切实好处”?似乎多数人仍处于“懵懂”阶段。

　　对于诸如此类的疑问，始终站在全球科技产业和技术变革潮头位置的高通CEO安蒙，刚刚在COMPUTEX上做了堪称“极其详尽”的“回答”。其充分描绘了一个经历生成式AI变革后的全新生活工作图景，可以作为我们对现实和未来世界深层认知的重要参考。无论对于普通人、企业用户，还是工业用户而言，都极具价值。

　　高通公司总裁兼CEO安蒙在COMPUTEX发表演讲

　　对于熟悉高通的用户而言，大多知道其业务非常广泛，涉猎手机、PC、汽车、XR等等各终端领域，在技术层面，通过连接和计算等优势，持续打造各类用户可以真实接触到的创新平台。考虑到COMPUTEX(台北国际电脑展)的定位，高通此次主要分享的是在PC领域的创新。安蒙称，“回顾过去40年的技术积累，现在的高通已经焕然一新，尤其是在计算领域的突破令人瞩目，能在COMPUTEX上探讨PC的发展，就是高通公司焕然一新的最好证明之一”。

　　如很多人所知，当下，AI PC正在重塑我们的工作生活体验。微软、联想、华硕、惠普等PC厂商都已经和正在打造具备创新体验的Windows 11 AI+ PC，不约而同地，他们打造这一“全新物种”的最早的PC处理器合作伙伴都是高通。核心原因，正在于高通打造的骁龙X系列、尤其是最初发布的骁龙X Elite PC平台，其不仅在CPU性能方面带来了相比传统PC CPU的明显突破，也充分发挥并引领了“AI”这一关键的创新驱动力。

　　微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉称，“搭载骁龙芯片的Windows 11 AI+ PC是目前速度最快、能效最高的Windows PC”，其已经看到数千家购买这些设备的企业给出了积极评价。联想、华硕、惠普高管言语中对骁龙X系列的认可也毫无二致。这在Wintel组合(Windows-Intel)统治多年的PC领域，罕见指数可见一斑。不难得出这样的结论，经过这一年的商业实践，这些PC厂商的的确确从高通的骁龙X系列平台收获了实实在在的成果，切实感受到了其蕴藏的巨大价值。进一步而言，这背后的最大支撑，显然还是来自市场上各类最终用户的认可。

　　这点不遑多言，仅在此用安蒙的话带过：“PC市场新进入者通常需要7-9年的时间，才能达到10%左右的市场份额，我们非常高兴，就在上个季度我们提到，在美国零售市场以及欧洲前五大市场中，我们的市场份额已经达到9%”;“关于由我们的OEM合作伙伴基于骁龙X系列打造的出色产品，我们从经销商得到了很多令人兴奋的反馈，我们的OEM合作伙伴看到了门店客流量的增加、用户兴趣的提升，以及用户对AI PC日益增长的好奇心。”

　　为何能在数十年如此“顽固”的市场上，迅速取得如此显著的成绩?也即以骁龙X系列PC为代表的AI PC变革背后到底蕴藏着什么样的能量?市场上那9%的用户到底尝到了怎样的“第一口甜头”?未来还能如何获得体验升级?如开头所言，这些问题的答案，或许就代表了“经历生成式AI变革后全新生活工作图景”的部分画面。

　　这一图景如何?透过安蒙的分享，以高通的工作为例，我们一一探究。

　　安蒙称，“我记得骁龙X Elite是一次非常有影响力的发布，当时有很多关于性能的讨论，我们为Windows生态系统重新确立了性能领先地位”;“基于骁龙X系列平台，这一年来，涌现出了许多出色的设备创新和市场动能，带来了兼具卓越性能和持久续航的全新计算设备”。言语中，我们能挖掘到的核心信息是，高通自研的Oryon CPU带来的性能突破受到了市场的高度关注及认可。事实上，已经商用的各品牌PC也的确证明了这一点。

　　华硕副董事长徐世昌称：“骁龙X系列的发布是PC行业的重要里程碑。我们很高兴将骁龙处理器引入我们的产品线，这其中就包括世上最轻的14英寸Windows 11 AI+ PC——华硕灵耀14 Air。它可以支持长达数日的使用体验，满电续航可达32小时，并且提供极速的处理速度，即使离电也不损失性能，带来真正的、不妥协的移动体验。与骁龙生态跨终端无缝连接能力相结合，带来最佳的Windows 11 AI+ PC体验。该产品获奖无数、口碑绝佳。”的确，实现超轻薄设计、极速的处理速度、长达数天的续航、离电不损失性能、跨终端无缝连接，这些关键词，在过去的Wintel PC上几乎不可能同时出现，甚至部分功能并不曾存在。这说明安蒙口中的“我们让出色性能和多天电池续航成为行业的基本标准”，并非自吹自擂。

　　那么这样的性能带来的体验如何呢？

　　安蒙分享了一段在骁龙X Elite平台上运行3A游戏《天国：拯救》的视频，表现值得称赞。据称，目前已有1400款游戏在骁龙平台上实现了运行和优化。同时，高通还在与全球所有顶级游戏工作室开展合作，致力于为搭载Oryon CPU和Adreno GPU的骁龙X Elite“带来绝佳的游戏体验”，包括与Epic Games合作，将Easy Anti-Cheat引入搭载骁龙平台的Windows PC，解锁更多全新的游戏体验。此外，《堡垒之夜》也将登陆骁龙平台。

　　对于有着更高要求的用户来说，高通也保持着清晰的自我认知。安蒙称，“我们的旅程刚刚起步，前途非常光明。我们始终在不断努力，并将继续携手微软、所有的应用提供商、ISV和游戏工作室合作，为大家带来出色的使用体验。”

　　这里之所以提及CPU、GPU性能，是因为，从高通角度而言，作为骁龙平台中高通AI引擎的重要部分，其表现也与AI相关。

　　高通在今年2月发布的《AI变革正在推动终端侧推理创新》白皮书中称，“高通AI引擎结合了定制NPU、CPU和GPU的能力”;“高通技术公司长期致力于开发定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系统，同时拥有封装技术和热设计的技术专长，构成了其行业领先系统级芯片(SoC)产品的基础，这些SoC能够直接在终端侧提供高性能、高能效的AI推理，通过紧密集成这些核心组件，高通技术公司的平台可在保持电池续航和整体能效表现的同时处理复杂AI任务，这对边缘侧用例至关重要”。

　　除了性能和能效提升，带动AI PC受到广泛关注并取得明显成绩的一大关键，是AI。

　　安蒙也坦言，性能和出色的电池续航确实至关重要，“但真正令人激动的，也是我们进入这个市场的主要原因，是AI即将带来的变革。”

　　从高通的视角看到的图景是：“当我们将AI应用到各类终端设备上，AI成为了新的用户界面(UI)”;“未来操作系统或将变成一个AI智能体的聚集体，但本质上，AI将成为生产力的核心操作系统，而在其中是AI智能体填充和驱动，如今这一趋势变得愈发清晰。”

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　　对于用户而言，这些话该怎么理解？又与自己如何相关？

　　安蒙通过一些具体实例，将AI带来的未来生活图景清晰、具体的描绘了出来，体现了终端设备、操作系统和应用程序未来的发展方向。从中能够感受到这刷新了我们当下的生活和工作方式。

　　对于个人用户而言，你可以不受传统操作系统或者应用的限制，获得将所有这些终端整合在一起的全新体验。

　　文本和触控是当下个人与终端最主要的交互方式，而未来，用户的输入方式，除了文本和触控，还将更多的包括语音、音频和视觉。大视觉模型可以理解屏幕上的像素、照片，甚至文档中的图像信息。然后是用户的个人情境、数字足迹等与用户相关的信息，比如用户的日历、位置、文件、联系人等等。而在多终端的生态当中，用户周围的环境也将成为重要的输入来源。这意味着现实世界的信息将被感知，并转化成用户的输入。

　　如果你是智能手机、AI PC的深度用户，那么其实不难感受到，以上这一切正在发生。

　　而未来，所有设备将更深度融合。例如，通过随身携带的、掌握你的使用习惯和使用情境的手机，以及看你所看、听你所听的、正在成为真正的可穿戴AI的智能眼镜，不受手机小屏幕以及智能眼镜有限操作空间的限制，通过AI智能体，在PC上更方便的完成特定任务。

　　对于商用用户而言，即在企业场景下，用户需要面对企业中的各种系统，而企业内部的不同系统各司其职。这些系统将协同工作，理解用户的意图与需求，因为现在AI智能体能够理解用户，访问用户的数据，了解需要完成的工作，从而帮助用户完成工作。

　　比如，你是一位产品经理，需要生成一份季度生产展望的智能报告。你可以使用一个已按照个人偏好和目标优化的AI智能体来协助你制定计划，并在企业的各个系统中协调工作。这些AI智能体将从某种程度上代替你完成工作，它们可以访问公司数据、获取终端内容。

　　再比如，你是一位正准备拜访客户的销售经理，可以从客户档案上获得信息。你的智能体知道客户在现场时，会即时为你提供所需要的信息。通过系统中关于产能提升的更新信息，你就能准确知道如何为该客户定位产品。随着你不断接触这些案例，智能体会根据客户情境不断调整，推荐最佳的价格，突出独特的价值主张。这将让你的工作变得更加轻松。

　　又比如，你是一位公司总经理，需要通过衡量团队中各个员工的表现，为接下来的业务评估做准备，或许是为一个新项目组合合适的参与人，并分配合适的工作任务。那么，了解所有数据的AI智能体就可以以你想要的方式提供信息，帮助完成任务，组建合理高效的项目团队。而此时，你也可以有精力将时间投入到其他事情中。

　　这个AI智能体可以不断学习和优化，完全融入企业环境中。甚至，用户可以拥有多个AI智能体。如果需要一个专门处理RFQ(报价请求，指买方在采购过程中向供应商发送的正式报价请求文件,用于获取商品或服务的价格、交付条件等)的智能体，那么就能很精准的处理不同的RFQ，如果需要发出RFQ，那么就有专门的RFQ智能体负责;如果需要处理薪资发放，就有专门管理工资单的智能体;如果需要进行市场调研，也有一个智能体能高效完成。

　　这些AI智能体能够让你选择在云端或是终端侧执行任务。出于隐私和具体情况的考虑，可以选择让某些功能仅在终端上运行，比如手机或PC。

　　安蒙认为，这将从根本上改变我们的工作方式，而且不仅是改变某一个行业，而是各行各业。并且他已经开始看到企业对AI PC产生浓厚兴趣，研究AI引擎，并且思考如何将其应用于实际业务场景。

　　联想面向各类用户，包括学生、创作者、商业领袖，或者第一次使用电脑的人，基于骁龙X系列，已经打造了多款Windows 11 AI+ PC。骁龙X系列全系45TOPS的NPU可以为不同层级、面向不同用户的AI PC提供一致的AI支持。

　　并且，借助联想的智能体AI生态系统和骁龙平台NPU赋能的边缘侧智能，联想正在将由骁龙技术赋能的PC、手机、平板电脑、配件和可穿戴设备，连接到由其软件Smart Connect协调的网络中。不同终端相互融合。

　　正如安蒙所说，“我们正在见证所有设备的深度融合，这些设备不受传统操作系统或者应用的限制，而是为你提供所有这些终端整合在一起的全新用例。”

　　另一个OEM厂商的案例是惠普的“未来工作战略”。通过整合惠普的所有资源，PC、打印机、办公空间，将AI技术融入其中，可以让职场人士周边所有的设备和服务都能无缝协作，从而改变工作方式，革新工作体验。

　　基于骁龙X系列，惠普推出了多款Windows 11 AI+ PC，包括全新发布的惠普OmniBook 5，搭载骁龙X和骁龙X Plus平台，希望让强大的AI技术服务于主流市场用户。可见，以上描绘的未来图景，并不遥远!

　　而面向工业用户，比如流程控制、酸监测、计算机视觉、预测性维护等技术领域，AI也已经在边缘侧深度应用，正在改变工业环境中的某些流程。

　　整体而言，无论是以骁龙X系列Windows 11 AI+ PC为代表的PC、还是智能手机、汽车等等，未来都可以作为AI智能体运行的终端侧平台，而如今，终端侧AI的发展才刚刚开始。许多现有应用正在升级为智能体或在应用前端嵌入AI。相对于当下主流的云端推理，在终端侧运行AI具备更低成本、更低能耗、更低时延、即时的性能支持、更高的隐私安全性和更强的个性化等优势。对于这点，高通早在2023年5月发布的《混合AI是AI的未来》白皮书中便有解释。

　　在终端侧，高通大力投资NPU，让智能体AI体验能在骁龙NPU上运行，用户可以自行决定哪些数据留在本地设备上(比如联系人等隐私信息)，哪些数据要同步到云端。

　　安蒙强调，当AI开始规模化扩展后，NPU的价值将愈发凸显，它对AI体验至关重要。与英特尔酷睿Ultra 7的GPU相比，骁龙NPU的DaVinci Resolve运行速度快4倍，VEGAS Pro快14倍，Gigapixel快50%。在快速运行的同时，还可以保持低功耗，即便处理复杂任务，也不会影响电池续航。

　　这意味着，用户可以在AI PC等终端侧，安心、顺畅运行为自己服务的AI智能体。

　　不过，正如高通所期待的，“混合AI是未来”。对此，在发挥现有终端侧优势的同时，高通也在积极推进混合AI世界的构建，甚至为此进行了企业级转型。面向开发者，其打造了集成软件与工具的完整解决方案，使他们能够根据自己的条件将AI开发带到边缘。比如与Docker合作，将Docker Desktop引入骁龙X处理器中，推动AI模型从云端转移到开发人员的PC上，让他们可以以更高的灵活性、隐私性和更低的成本，创建和部署智能体应用。

　　除了PC市场，高通还在COMPUTEX公布了一项面向数据中心领域扩展的信息，即与英伟达合作，推动构建高性能、低功耗的推理集群。高通面向AI时代打造的CPU将在以AI为中心的数据中心领域扮演重要角色。显然，这也是高通为混合AI愿景所做出的努力。

　　可以见得，由于演讲时间限制，安蒙的这些分享远远不是当下技术变革的全部，而这却全是高通、以及其广泛的合作伙伴们在共同推进的事业和具体工作列表，这些所有，正为我们各类用户带来彻底的工作及生活方式变革。我们也能从他的演讲中感受到其作为一家企业CEO，对自己和自己团队所从事工作的坚韧和激情，正是其对创新的极度热情，和持续不断地突破极限，使得高通公司成为智能时代中移动计算领域的重要力量。这也让我们更加期待其所推进的混合AI时代愿景加速变成现实，从而从其创新中汲取 “颠覆性技术”养分，让自身的生活和工作全面进入到由AI智能体服务下的全新图景当中!

　　最后闪回一下AI PC。通过安蒙的透露，我们可以预计，今年第四季度(2025年骁龙峰会将于9月23-25在夏威夷举办)或许能够在搭载下一代骁龙X系列平台的Windows 11 AI+ PC上进一步感受到生成式AI变革带来的全新体验。用安蒙的话说，进一步“迈向未来计算时代”。

　　“AI变革，正在我们眼前发生。”

　　(原文转载自澎湃新闻)